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链家:丰富的数据能提升房客匹配效率

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发表于 2016-8-2 16:07:49 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
对任何公司来说,其核心竞争力都是两个:提高效率和品质,而技术是能帮助做到这两点的。; s2 @6 |' x" t6 V" N# _
很多人也在问,针对运营端的系统——比如美团、京东的订单、物流系统——技术含量体现在哪里?以滴滴的司机调度系统举例,其实技术含量就是体现在如何提高效率,我如果能让定位更精准或者抢单快几秒或者排序更合理,那是不是整体效率会变高?  j6 z9 r( d1 c: F$ F- l+ A
对链家也一样,如何通过技术手段把好的经纪人选出来,把好的房源识别出来,把客户的需求挖掘出来,把流程更多的系统化,通过业务sense或者数据敏感性设计出一个好的流程和机制,去提升运营效率,这些都是技术的体现。3 x* t7 e) `6 ]1 G
<a href="money.163.com/16/0304/15/BHASDRLO00253B0H.html">链家金融</a>
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<a href="finance.sina.com.cn/roll/20150426/080122046041.shtml">链家金融</a>
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<a href="finance.sina.com.cn/stock/t/2016-03-25/doc-ifxqssxu8179140.shtml">链家理财</a>0 B% F0 y6 d  @3 W1 W- {
<a href="finance.sina.com.cn/roll/20150426/080122046041.shtml">链家理财</a>
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链家理财# X3 D" N( ^- M7 A
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* m8 d! [6 L. R2 F数据这块是链家一直看得很重的东西。大家都在说大数据,链家也不是凑热闹,是真的发现这里面有很多的因素在里面,能够怎么挖掘出来更有价值的东西,比如说,是不是可以去做成交的预估?比如说发现400电话的通话时长和成交概率的相关性非常高,这个指标链家觉得很重要,就要重点去抓这样的指标。包括对房价的预估,对经纪人能力模型的建设,对用户画像的建设及房客匹配的策略,这些都是链家技术的价值体现。! n2 X1 B# @) b, d- [" ^: f, c
链家前几年就已经在推“楼盘字典”这样一个数据库,那个其实是一个非常大的工程。链家自己有采集团队,从城区到商圈、到小区、到里面的每栋楼、每个单元、房子的户型图、每一面墙每一面窗台的尺寸、是否有露台、花园尺寸多大,这些数据多达380多个维度,这些都会采集,未来还会采集楼盘附近的学校、医院数据,学校的教学质量、升学率这些,医院好不好、哪些科室好、哪些医生好。这些丰富的数据能给用户带来更好的搜索浏览体验,提升推荐准确度,提升房客匹配效率,价值非常高,也是壁垒所在。
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