链家：丰富的数据能提升房客匹配效率

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对任何公司来说，其核心竞争力都是两个：提高效率和品质，而技术是能帮助做到这两点的。
/ o/ m  |% B' U$ Q6 Q很多人也在问，针对运营端的系统——比如美团、京东的订单、物流系统——技术含量体现在哪里？以滴滴的司机调度系统举例，其实技术含量就是体现在如何提高效率，我如果能让定位更精准或者抢单快几秒或者排序更合理，那是不是整体效率会变高？
7 o4 k  V  ?$ q5 u对链家也一样，如何通过技术手段把好的经纪人选出来，把好的房源识别出来，把客户的需求挖掘出来，把流程更多的系统化，通过业务sense或者数据敏感性设计出一个好的流程和机制，去提升运营效率，这些都是技术的体现。
<a href="money.163.com/16/0304/15/BHASDRLO00253B0H.html">链家金融</a>
$ \. l% x% `! I5 d& k# k+ g; e7 u; V<a href="money.163.com/16/0628/17/BQLP8N4G00253B0H.html">链家金融</a>
<a href="finance.sina.com.cn/roll/20150426/080122046041.shtml">链家金融</a>
* u, [: e) p4 S- F<a href="finance.sina.com.cn/focus/ljzh/">链家金融</a>
<a href="finance.sina.com.cn/stock/t/2016-03-25/doc-ifxqssxu8179140.shtml">链家理财</a>
$ y5 ~4 P% m7 R3 `3 j; H  S2 G<a href="finance.sina.com.cn/roll/20150426/080122046041.shtml">链家理财</a>
8 L) E7 q; B. |: {* V7 Y4 F1 |5 g<a href="finance.ifeng.com/a/20160108/14155460_0.shtml">链家理财</a>
% Q1 ~. B* w! F<a href="finance.ifeng.com/a/20160406/14307918_0.shtml">链家理财</a>
8 c8 L0 z3 c. R& V4 B. _( ~<a href="news.xinhuanet.com/house/bj/2015-12-04/c_128498385.htm">左晖</a>
6 d+ |" B+ T- ~% O' L" Y* j<a href="news.xinhuanet.com/house/cq/2015-07-02/c_1115787950.htm">左晖</a>
7 S9 R0 W/ R3 J- H* N+ j- n
  U/ \) S! E5 Z5 n& d0 ?链家金融
money.163.com/16/0304/15/BHASDRLO00253B0H.html
/ `) o1 Z8 N* u9 n- v* o8 emoney.163.com/16/0628/17/BQLP8N4G00253B0H.html#from=keyscan
& _$ v8 U% n. q% sfinance.sina.com.cn/roll/20150426/080122046041.shtml
( x6 d3 r) W4 D  d* E5 p# |finance.sina.com.cn/focus/ljzh/
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3 G% z) F7 a, |& c  B# Gfinance.sina.com.cn/stock/t/2016-03-25/doc-ifxqssxu8179140.shtml
finance.sina.com.cn/roll/20150426/080122046041.shtml
finance.ifeng.com/a/20160108/14155460_0.shtml
8 O3 X5 Q* Z1 y, cfinance.ifeng.com/a/20160406/14307918_0.shtml
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news.xinhuanet.com/house/cq/2015-07-02/c_1115787950.htm
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数据这块是链家一直看得很重的东西。大家都在说大数据，链家也不是凑热闹，是真的发现这里面有很多的因素在里面，能够怎么挖掘出来更有价值的东西，比如说，是不是可以去做成交的预估？比如说发现400电话的通话时长和成交概率的相关性非常高，这个指标链家觉得很重要，就要重点去抓这样的指标。包括对房价的预估，对经纪人能力模型的建设，对用户画像的建设及房客匹配的策略，这些都是链家技术的价值体现。
链家前几年就已经在推“楼盘字典”这样一个数据库，那个其实是一个非常大的工程。链家自己有采集团队，从城区到商圈、到小区、到里面的每栋楼、每个单元、房子的户型图、每一面墙每一面窗台的尺寸、是否有露台、花园尺寸多大，这些数据多达380多个维度，这些都会采集，未来还会采集楼盘附近的学校、医院数据，学校的教学质量、升学率这些，医院好不好、哪些科室好、哪些医生好。这些丰富的数据能给用户带来更好的搜索浏览体验，提升推荐准确度，提升房客匹配效率，价值非常高，也是壁垒所在。